УНЦ 'МЕХАНИКА.МАТЕМАТИКА' УНИВЕРСАЛЬНАЯ   ЭКСПЕРТНАЯ   СИСТЕМА
УЭС "Турбина"   -   УЭС "Строитель"   -   УЭС "Ресурс"
Южно-Российская Открытая Научная Библиотека


< Разработка Универсальной Экспертной Системы >

          ВВЕДЕHИЕ.
      Анализ мирового опыта показывает, что при оценке состояния объектов (диагностике) и совершенствовании технологических процессов наиболее перспективным является использование оптимизирующих систем, основанных на знаниях и опыте экспертов (высококвалифицированных специалистов), который накапливается в экспертных системах [1-3].
      Экспертная система (ЭС) - сложная программа, которая использует знания с целью отыскания удовлетворительного решения определенной задачи в реальных условиях. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ), которая закладывается во время ее разработки и может уточняться и расширяться при использовании. БЗ pазрабатывается во взаимодействии с ведущими специалистами и представляет собой свод квалифицированных мнений (пpавил) и постоянно обновляющийся справочник наилучших методов и стратегий, используемых экспеpтами для решения конкретных задач.
Ведущие специалисты уходят, но их опыт остается в ЭС.
      Все существующие ЭС ориентированы на решение определенного круга задач в узкой предметной области и не могут быть применены для решения близких, но не предусмотренных при их создании, проблем [1, 2]. Даже для задач, входящих в "компетенцию" ЭС, точный анализ ситуации (диагноз) и нахождение оптимального решения возможны только в случае, если аналогичная ситуация была предусмотрена при ее создании. Попытка уточнить структуру БЗ в процессе эксплуатации или расширить круг решаемых пpоблем часто приводят к изменению "логического строя" и, как следствие, к необходимости переработки всего программного комплекса [1-3].
      В настоящее время проводятся исследования, которые должны превести к разработке универсальной экспертной системы (УЭС), но предлагаемые подходы не обеспечивают решение не формализованных (слабо формализованных) задач [3].
      Предлагается новая "концепция универсальности", которая позволяет накапливать знания и находить решения любых задач, в том числе не формализованных в различных областях науки и техники. Эта "концепция" позволяет ЭС в процессе эксплуатации обучаться, повышать точность анализов и расширять свои функциональные возможности. Адаптация поведения осуществляется за счет использования информации, накопленной ЭС, путем корректировки знаний, формализованных в "технических контекстах" (критериях оптимальности и в файлах инсталляции - базе фактов) [4, 5, 8, 9, 22, 23].
      Решение проблемы найдено в рамках построения иерархического комплекса взаимосвязанных ЭС, использующих общую универсальную информационную базу знаний (ИБЗ) и расширяемый ряд "интеллектуальных" блоков решателей, способных обучаться в процессе эксплуатации. Такой подход позволяет включить в состав ЭС блоки накапливающие информацию (информационно-поисковые системы, взаимодействующие с сетью Интернет) и блоки формализующие задачи и pеализующие методы аналитического и имитационного моделирования (формирователи-анализаторы математических моделей). Наличие в ЭС, уточняемых в процессе эксплуатации математических моделей, обеспечивает возможность проведения структурно-параметрической идентификации динамических объектов, включает в пpоцесс пpинятия pешения теорию оптимизации и другие математические методы обработки информации. При этом в блок pешателя могут быть включены алгоpитмы, обеспечивающие автоматическое задание оптимального пpостpанства поиска pешения, которое основано на многокритериальном отборе и эвpистическом подходе к пpоблеме. Эвpистические алгоpитмы оценки, выбоpа и пpинятия pешения могут уточняться в пpоцессе функционирования системы в диалоге с экспертом (пользователем). Полученные знания автоматически используются системой для повышения точности последующих решений. Поиск оптимального решения осуществляется при сочетании методов аналитического моделирования с имитационным экспериментом и технологией ЭС [4, 5, 8, 9, 22, 23, 27].

Методология создания УЭС.
  • УЭС строится на основе общей ИБЗ (информационно-поисковой системы) и иерархической структуры взаимосвязанных ЭС имитационного моделирования (ЭСИМ);
  • вся проблема разбивается на ряд независимых задач; каждую задачу решает своя ЭСИМ, к которой может быть подключен программно-аппаратный комплекс сбора и предобработки информации;
  • каждая ЭСИМ ищет решение поставленной задачи, используя собственный блок решателя, который преобразует информацию из ИБЗ в "технические контексты" (критерии оптимальности и базу фактов);
  • каждый критерий одновременно выполняет две функции: является формализованной частью базы знаний и оценивающей частью блока решателя;
  • идеология построения каждой ЭСИМ такова, что изменение любого критерия оптимальности автоматически приводит к корректировке хода имитационного процесса по данному критерию и, следовательно, изменению пространства поиска оптимального решения задачи;
  • критерии оптимальности (технические контексты) всех ЭСИМ определяют "пространство поиска" оптимального решения общей задачи УЭС;

  •       Архитектура УЭС включает в себя:
  • многоуровневую ИБЗ (информационно-поисковую систему и электронный справочник, например, по констpуктивным особенностям, типовым дефектам, методикам оценки состояния, нормативам опpеделения возможности продления ресурса эксплуатации и др.);
  • многоуровневые базы данных (фактов) с системой упpавления pесуpсами (специализиpованный пpогpаммный комплекс СУБД и АСД);
  • множество модулей блока решателя, котоpые решают (формализуют) логические задачи;
  • множество пpогpаммных модулей фоpмализованных алгоpитмов и пpоцедуp.
  •     УЭС используется в качестве интеллектуального посредника, поддерживающего интерфейс пользователя с системой моделирования. Она организует удобный диалог системы с пользователем, "ведет" его по этапам анализа информации и моделирования ситуации. Управляющая система помогает выбрать наилучшие методы решения задач, реализует их, анализирует результаты моделирования, корректирует ход имитационного процесса и оптимизирует его параметры.
    УЭС строится по модульному принципу открытого типа и предусматривает возможность автоматизированного расширения базы знаний и круга решаемых задач при минимальных затратах времени и средств. Каждый модуль может быть использован, как в составе УЭС, так и индивидуально для решения отдельной "технологической" задачи [8, 9, 16, 22, 25, 27].
    На базе описанной методологии разрабатываются:

  • Универсальный Экспертный Комплекс (УЭК)   -   универсальный программно-аппаратный комплекс для сбора информации, формализации и решения задач в разных областях науки и техники.
  • УЭС "Турбина"   -   диагностика и ремонта турбоагрегатов, включает в себя задачи: "Центровка", "Балансировка", АРМ "Турбинист", АСД "Турбина" (создавались по грантам ВНИИАЭС, МЭИ и х/д).
  • УЭС "Строитель"   -   автоматизирует процесс оценки состояния жилых зданий (ГЭС "Жилой фонд"), оптимизирует обслуживание и реконструкцию городского жилого фонда (грант РГАС и х/д).
  • УЭС "Ресурс"   -   оценка ресурса эксплуатации тонкостенных оболочечных конструкций (тема "Идальго-СКНЦ").
  • АСД.МТ - универсальная автоматизированная система диагностики для изготовления, испытаний и неразрушающего контроля (грант ЮФУ по инновационным технологиям, 2008 г.).
  • ИБЗ - универсальная информационная база знаний, взаимодействующая с сетью Интернет, разрабатывается в виде ряда независимых модулей:
    - информационно-поисковая система <Механика. Математика> (гран РФФИ),
    - Библиотека УНЦ "Механика.Математика",
    - Южно-Российская Открытая Научная Библиотека ,
    - Интернет-клуб "Взаимопомощь"
    (и ряд других разработок созданы по договору творческого содружества РГУ с РРО ОООИ "РСИ"),
    - информационно-справочная система "Реабилитация-Обучение-Интеграция" - "коллективный разум" по проблемам реабилитации инвалидов и помощь людям с ограниченными физическими возможностями (создается в рамках проекта "Взаимопомощь", реализуемого по договору содружества РРО ОООИ "Российский союз инвалидов" с РРО партии "Единая Россия").
  • Особенности обучения УЭС:
    УЭС разрабатывается с иерархической структурой обучаемости:
  • Уровень разработчиков (верхний) - концептуальная (программируемая) обучаемость.
  • Уровень экспертов - за счет алгоритмизации процесса корректировки информации, хранящейся в базе знаний и обеспечения возможности изменения структуры и параметров технических контекстов, которые изменяют характер отбора и область поиска оптимального решения и позволяют включить "эвристическое мышление" в процесс аналитического и имитационного моделирования.
  • Уровень пользователей - за счет изменения информации в базе фактов и корректировки "весовых" коэффициентов параметров, входящих в критерии оптимальности (управление пользователем имитационным моделированием и включение различных параметров отбора в процесс поиска оптимального решения).
  • Уровень системы - за счет накопления информации (опыта) в архиве и в базах (фактов и знаний) и использования его в процессе принятия решения.
  • Верхним уровням доступны все возможности нижних. Нижние уровни автоматически используют изменения, внесенные верхними уровнями.

          Гибкая многоуровневая структура обучаемости позволяет расширять функциональные возможности системы и круг решаемых в процессе эксплуатации проблем, а также постоянно повышает точность анализов и принимаемых решений за счет использования накапливаемого в УЭС опыта.
    Существенным отличием предлагаемого решения является "интеллектуализация" системы и через базу знаний и через обучаемый блок решателя, в котором "формализуются" математические модели и алгоритмы, обеспечивающие автоматическое задание пространства поиска оптимального решения, основанного на эвристическом подходе к проблеме.
          Для обеспечения возможности нахождения решения даже при недостатке информации об исследуемом объекте (процессе) предложено вводить в блок решателя избыточное число технических контекстов (критериев оптимальности).
    Избыточное число технических контекстов (критериев оптимальности блока решателя) позволяет включить "эвристическое" мышление человека в процесс аналитического и имитационного моделирования ситуаций и решает проблему обучаемости - это отличительная особенность предлагаемого технического решения [4]. Такой подход позволяет решать диагностические задачи (моделировать прогноз) при недостатке информации об объекте (процессе), используя "эвристические" возможности человека.

    Оболочка УЭС
          Основой УЭС служит оболочка, которая автоматизирует процесс накопления и предоставления информации. Она обеспечивает связь между уровнями и исключает возможность возникновения конфликтных ситуаций при сборе и обработке информации. Оболочка УЭС реализует функции "электронного помощника" и позволяет подключать новые задачи по мере их готовности. Настройка оболочки проводится на этапе инсталляции системы, параметры задаются конкретным пользователем. С ее помощью можно организовать удобный набор автоматизированных рабочих мест (АРМ) основных специалистов, занятых испытаниями и диагностикой конструкций (механизмов) с использованием общей ИБЗ. Поиск оптимальных решений осуществляется при сочетании методов аналитического моделирования с имитационным экспериментом и технологией ЭС.
          Аналитическое моделирование основано на математических моделях, описывающих взаимосвязи между основными компонентами и характеристиками исследуемого объекта. При аналитическом моделировании оценивается исходное состояние, отсеиваются явно неэффективные варианты решений, определяются интервалы возможных значений его оптимизируемых параметров. Исходными данными для аналитического моделирования служат измеряемые параметры, характеризующие конструкцию (механизм), и информация, которая хранится в базе фактов ЭС (эталонные значения, допуски, геометрические параметры и т.д.). На этапе аналитического моделирования математические выражения (модели) могут быть уточнены с использованием методов структурно-параметрической идентификации динамических объектов и математической статистики. При необходимости на этом этапе система оценивает техническое состояние и дает заключение о степени работоспособности объекта (путем сравнения его реальных характеристик с эталонными значениями, хранящимися в базе фактов ЭС).
          Выходные данные аналитического моделирования используются в качестве входных параметров при имитационном моделировании. В случае, если целью имитационного моделирования является анализ конструкции (механизма), эти данные дают информацию о ее возможных характеристиках и поведении при различных ситуациях. Если целью моделирования является синтез сложной конструкции, то определяются оптимальные действия, обеспечивающие достижение требуемых характеристик. В этом случае при имитационном моделировании вычисления организуются итеративно: с каждой итерацией изменяются параметры конструкции (механизма), анализируется результат моделирования и принимается решение о следующем шаге итерации до нахождения оптимального решения.
          Для повышения информативности и уменьшения времени поиска оптимального решения процесс имитационного моделирования разбит на два этапа. На первом этапе поиск проводится под управлением экспертной системы. Отбор вариантов решения поставленной задачи осуществляется по критериям оптимальности (техническим контекстам), в которых формализован предыдущий опыт и вся имеющаяся по данной проблеме информация. Для облегчения анализа ситуаций и обеспечения возможности вмешательства в процесс уже на этом этапе каждый шаг имитационного моделирования сопровождается анимацией - "оживлением" имитационного эксперимента. При этом на экране дисплея в удобном пространственном масштабе в графической и табличной форме воспроизводятся ход и основные параметры моделирования. Пользователь имеет возможность наблюдать и при необходимости корректировать процесс моделирования. (Например, организовать режим ПАУЗА и вывести на печать промежуточный вариант для дополнительного анализа "узких" мест или уточнить критерии оптимальности по которым производится отбор вариантов решения задачи). Это позволяет проводить "обучение" ЭС уже в ходе первого этапа имитационного моделирования. После окончания первого этапа пользователю предоставляется возможность сравнить различные варианты решения задачи и выбрать лучший. Если в базе знаний ЭС учтены все особенности ситуации, возникшей при анализе (синтезе), то один из вариантов будет оптимизировать все параметры (обеспечивать "абсолютный" минимум целевой функции). В этом случае второй этап имитационного моделирования может не проводиться.
          Если в результате поиска найден "относительный минимум" - минимум определенного вида параметров (в базе знаний не учтены некоторые ограничения или возникшая ситуация накладывает новые требования) начинается второй этап. При этом имитационное моделирование осуществляется под управлением пользователя. Ему предоставляется возможность откорректировать требования или уточнить некоторые параметры отбора. Для облегчения выбора тактики коррекции и автоматизации процесса поиска разработаны сценарии уточнений. Пользователю предоставляется специальное меню, в котором он указывает необходимые уточнения. Все остальные действия по преобразованию информации и управлению процессом решения уточненной задачи берет на себя ЭС.

    Учебно-научный центр: МЕХАНИКА.МАТЕМАТИКА

  • "УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ЭКСПЕРТНЫЙ КОМПЛЕКС"
  • УЭК = УЭС + АСД
  • Структура и характеристики ЭСИМ
          Структура всех ЭСИМ практически одинаковая и представляет собой ЭС фреймовского типа с базой знаний, модулями аналитического и имитационного моделирования и блоком визуализации информации. Интерфейс пользователя разрабатывается на основании концепций и терминологии, используемой специалистами в их повседневной работе. Общение - диалог и многофункциональное меню типа "посмотри и выбери" [9].
          Для сбора исходной информации и уточнения параметров конструкции или характетистик механизмов предусмотрена непосредственная связь каждой ЭСИМ с объектом. Связь осуществляют программно-аппаратные комплексы трех типов:
  • Интерпретирующая микропроцессорная ЭС, работающая по принципу конечного автомата. Предназначена для контроля за быстропротекающими процессами, в ходе которых необходимо фиксировать определенные состояния и принимать ответственные решения. Имеет собственную базу фактов, в которой хранятся основные требования к контролируемым процессам [6, 7, 11, 12].
  • Интерпретирующая ЭС на базе комплекса микропроцессор - компьютер. Предназначена для контроля за сложными процессами. Имеет две базы (база фактов и база знаний), которые связаны между собой общей задачей. Первая расположена в ППЗУ микропроцессорной части, вторая в соответствующей ЭСИМ. Микропроцессорная часть управляет сбором информации, проверяет ее достоверность и передает измеренные данные в ЭСИМ для проведения аналитического и имитационного моделирования ситуаций [10, 13, 14].
  • Универсальная АСД.МТ - программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий контроль параметров сигналов датчиков, установленных на испытываемые узлы конструкции (механизма) и передачу их в компьютер. Она разрабатывается с целью автоматизации проведения сложных испытаний и предназначен для оценки технического состояния отдельных узлов и конструкции (механизма) в реальном времени. Сбор и предобработка (сжатие и накопление) информации осуществляется под управлением микропроцессорной части комплекса. При обработке (проверке достоверности и выявлении закономерностей) используются методы математической статистики и алгоритмы структурно - параметрической идентификации динамических объектов [16, 26].
    Методика формирования прогноза
    После ввода данных по всем контролируемым параметрам элементов конструкций (механизмов), проводится расчет (прогноз) ожидаемого изменения этих параметров в течении задаваемых отрезков времени. Отрезки времени варируются, исходя из ресурсных параметров необходимых для принятия решения. После проведения расчета (аналитического моделирования прогнозируемого изменения контролируемых параметров), проводится допуск контроль и визуализация полученных результатов. Параметры вышедшие за пределы допустимых значений окрашиваются в красный цвет, в желтый цвет окрашиваются "ненадежные" параметры, требующие повышенного внимания (параметры попавшие на границу допуска). Анализом обычно занимается гибридная экспертная система (ГЭС), используящая ИБЗ, ЭСИМ и ряд блоков решателей (формирователей вывода).
    Наличие "красных" данных однозначно указывает на неработоспособность данного элемента конструкции (механизма) по данному параметру. Если "красные" данные отсутствуют во всем промежутке анализируемого времени по всем элементам контролируемых и расчетных параметров, то можно проводить аналитическое моделирование общего состояния данного изделия (прогноз возможности продления ресурса). При этом определяется "Интегральный показатель качества" контролируемого изделия, анализируются основные данные по прогнозируемому изменению параметров на расчетное время продления ресурса и делается вывод с учетом всех данных, хранящихся в базе фактов ЭСИМ. Для ряда параметров, например для локальных ослаблений ТК, расчет может быть проведен индивидуально. При этом возможен анализ влияния локальных параметров (например, микротрещин) на прогноз развития ситуаций с подбором аналитических и имитационных моделей.
          Анализ данных и формирование выводов проводятся в автоматическом режиме без участия эксперта-оператора. Данные анализа и выводы заносятся в базу фактов и подключаются к базе решений, для корректировки и внесения необходимых поправок экспертом (ответственным за принятие окончательного решения). Это решение сохраняется в базе решений со всеми необходимыми параметрами (датой, критическими параметрами, данными лица принявшего решение и т.д.). В случае выявления в процессе анализа или при формирования выводов новых закономерностей, они вносятся в базу фактов и в дальнейшем используются при анализе возникающих ситуаций. При анализе и проведении допуск контроля используется все накопленные знания (опыт) по поведению контролируемого объекта, в том числе "эвристические" данные, выявленные и зафиксированные в базе фактов системы.
          Расчетые формулы связи отдельных параметров и математические модели хранятся в базе знаний (банке моделей) и могут быть откорректированы по мере накопления знаний. Все поля баз фактов и знаний независимы, но связаны между собой в структуре информационных потоков и используются системой для поддержки принятия решений.
    Система инсталляции, встроенная в оболочку УЭС, позволяет создавать архив системы на оптических или других носителях. При аpхивации информация сжимается. Наличие аpхива обеспечивает требуемую сохранность информации при возможных повреждениях компьютера. Разархивация УЭС осуществляется в полуавтоматическом режиме по технологии МЕНЮ в удобной для пользователя форме. При внедрении тpебуется только указать виды работ и для каких конструкций (механизмов) необходимо скопировать файлы в заданный каталог винчестера (или другого носителя информации). Все остальные действия по копированию, инсталляции и настройке производятся автоматически. Смена носителей осуществляется по запросам системы. Запрос содержит метку и название носителя, и последовательность действий с клавиатурой компьютера. Одновременно система инсталляции осуществляет функции защиты. Защита трехуровневая: пароль, скрытая (неотображаемая) информация и спецфункции.

         ВЫВОДЫ:
  • УЭС испытаний и диагностики сложных конструкций (механизмов) позволяет накапливать и передавать знания. Вся информация об исследуемом объекте постоянно доступна пользователю, причем она предоставляется в удобной для восприятия графической или табличной форме.
  • Универсальный программно-аппаратный комплекс (АСД.МТ) может обеспечить сбор информации и контроль всех параметров, необходимых для оценки состояния как отдельных узлов, так и объекта в целом [26].
  • Применение современных методов структурно - параметрической идентификации динамических объектов и робастной статистики позволяет получать математические модели требуемой точности. Наличие достаточно точных моделей и постоянный контроль тенденции изменения параметров объекта обеспечивает диагностику и прогноз поведения с высокой степенью достоверности.
  • Найденная возможность включения "эвристического" мышления человека в процесс аналитического и имитационного моделирования ситуаций позволяет решать диагностические задачи (моделировать прогноз) при недостатке информации об исследуемом объекте (процессе), что ранее считалось неосуществимым.
          Разработанные методики и алгоритмы могут быть использованы в качестве базовых при создании интеллектуальных систем для различных областей науки и техники (управляемый эксперимент, мониторинг сложных производственных и социальных процессов, информационно-поисковые и консультативные системы для учреждений, учебных и научных заведений и т.д.).
         УЭС обеспечивает комплексный подход при решении задач, связанных с контролем технического состояния, испытанием и ремонтом сложных конструкций (механизмов) и позволяет осуществлять коллективный поиск решений сложных "социальных проблем" [4-36].
  • Анализ результатов внедрений и обсуждений на научно-практических конференциях показал высокую эффективность предложенной концепции создания Универсальной Экспертной Системы [4-36].

    Список литературы:
    1. Экспертные системы. Принципы работы и примеры: Пер.с англ./А.Брунинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др. Под ред.Р.Форсайта.- М. Радио и связь, 1987.
    2. Экспертные системы: состояние и перспективы., М. Наука, 1989, сборник под редакцией Д.А. Поспелова.
    3. Ежкова И.В. Можно ли построить универсальную экспертную систему? / М. Программные продукты и системы, 1991, N 2.
    4. Сапотницкий А.Я. Совершенствование программных и технических средств технологии ремонта турбин. ИНФОРМЭНЕРГО, серия: Средства и системы управления в энергетике, 1988, вып. 12.
    5. Сапотницкий А.Я., Соколова В.Ф., Шляфман Е.М., Рубинсон Я.Г. Расчет на ЭВМ центровки турбоагрегатов. М., Электрические станции, 1988, N 6
    6. Сапотницкий А.Я., Козлов Е.Г., Рубинсон Я.Г. Прибор для испытания противоразгонной защиты турбины. М. Электрические станции, 1988, N 4
    7. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., Дроздов И.А., Козлов Е.Г. Устройство для проведения испытаний турбины. Рекомендации по внедрению передового производственного опыта. ИНФОРМЭНЕРГО, серия: Тепловые электростанции, теплофикация и тепловые сети, 1989, вып.10.
    8. Сапотницкий А.Я. АРМ "Турбинист", ИНФОРМЭНЕРГО, серия: Средства и системы управления в энергетике, 1990, вып. 10.
    9. Сапотницкий А.Я., Лукин В.А. Разработка экспертной системы ремонта турбин. ИНФОРМЭНЕРГО, серия: Тепловые электростанции, теплофикация и тепловые сети, 1991, вып. 2.
    10. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., Лукин Н.В. Система для центровки турбины. М. Электрические станции, 1992, N 8.
    11. А.с.1195251. Устройство для проведения испытаний противоразгонной защиты турбины. 1985. Сапотницкий А.Я.
    12. А.с.1636706. Система для проведения испытаний турбины. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., 1991, БИ, N 11.
    13. А.с.1816080. Система для центровки турбины. 1992. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., Лукин В.А., 1992
    14. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., Лукин Н.В. Автоматизированная система контроля соосности (АСКС-1) роторов и цилиндров турбоагрегата. / серебрянная медаль ВВЦ, г.Москва: "Совершенствование организации и проведения ремонтов оборудования электростанций". 1992
    15. Сапотницкий А.Я., Козлов Е.Г. Оптимизация технологических процессов, Газета "Энергетика и промышленность в России", № 3 (31), март 2003 г.
    16. Сапотницкий А.Я., Шаля С.М., Беликов Н.В., Лукин В.А., Козлов Е.Г. и др. Разработка универсальной экспертной системы ремонта турбин (УЭС "Турбина"), Интернет, 2000-2007
    17. Сапотницкий А.Я. Универсальная экспертная система диагностики и ремонта сложного оборудования, конструкций и сооружений. // Тезисы доклада на Головном Ученом Совете `Стpоительство и аpхитектуpа`, г.Ростов-на-Дону, РГАС, 29 сентября 1994 г.
    18. Сапотницкий А.Я., Ционский А,Я., Фоменко Л.Н. Новая концепция построения универсальной экспертной системы диагностики и ремонта сложных конструкций и механизмов. // Тезисы доклада на Международной научно - технической конференции "Информационные технологии в моделировании и управлении", С.-Петербург, 1996.
    19. Сапотницкий А.Я., Ционский А,Я., Фоменко Л.Н. Универсальный программно-аппаратный комплекс, жуpнал "Пpогpаммные пpодукты и системы", N3, 1997
    20. Ционский А,Я., Сапотницкий А.Я., Фоменко Л.Н. Применение новых информационных технологий при оценке состояния строительных объектов, Междунаpодная научно-пpактическая конфеpенция: Тезисы докладов.-Ростов н/Д:РГСУ,1997.-С.63-64.
    21. Сапотницкий А.Я., Шаля С.М., Михайлов А.И. Гибридная экспертная система "Оценка состояния и оптимизация реконструкции жилого фонда", Интернет, 1994-1997 (сборник, Тезисы доклада на Головном Ученом Совете "Стpоительство и аpхитектуpа" и др.).
    22. Фалькович М.А., Сапотницкий А.Я., Шаля С.М., Михайлов А.И., Ционский А.Я., Фоменко Л.Н. и др. Универсальная экспертная система "Строитель", сборник, Интернет, 1994 - 2004
    23. Сапотницкий А.Я., Юдин А.С., Мирошниченко И.П., Сахабудинов Р.В., Еремеев А.П. Концепция экспертной системы оценки ресурса эксплуатации тонкостенных оболочечных конструкций , Современные проблемы механики сплошной среды. Материалы Международной научной конференции. Ростов-на-Дону. 7,8 октября 1997
    24. Мирошниченко И.П., Сахабудинов Р.В., Сапотницкий А.Я., Юдин А.С., Еремеев А.П. Разработка универсальной экспертной системы оценки ресурса эксплуатации тонкостенных оболочечных конструкций , Сборник тезисов докладов на научно-методической конференции `Современные проблемы образования, автоматизации управленческой деятельности руководителя, а также фундаментально-прикладные вопросы оценки состояния объектов общего назначения, вооружения и военной техники` Издательство Ростов н/Д.: РВВКИУ, стр.48-51, 1997
    25. Сапотницкий А.Я., Юдин А.С., Мирошниченко И.П., Сахабудинов Р.В. Информционно-экспертные технологии в процессах созданий и эксплуатации сложных образцов техники , Таганрог, ТРТУ. Сборник трудов. Компьютерные технологии в инженерной и управленческой деятельности, 1998
    26. Беликов Н.В., Занимонец Ю.М., Сапотницкий А.Я. Разработка автоматизированной системы испытаний, контроля и диагностики паровых турбин, Таганрог, ТРТУ. Сборник трудов. Компьютерные технологии в инженерной и управленческой деятельности, 1998
    27. Сапотницкий А.Я., Шаля С.М. Универсальная экспертная система (сборник), Интернет, 2000-2007
    28. Сапотницкий А.Я., Сапотницкая Л.В., Шаля С.М. Новые научные подходы к разработке гибридной экспертной системы оптимальной центровки турбоагрегатов , Результаты научных исследований по гранту МЭИ 38Гр-98. Интернет, 2000-2007
    29. Сапотницкий А.Я., Шаля С.М. Разработка гибридной экспертной системы <Вибродиагностика и виброналадка турбоагрегатов> , Интернет, 2000 - 2007. http://www.math.rsu.ru/acd-turbina/
    30. Сапотницкий А.Я., Шаля С.М. Электронная библиотека УНЦ `Механика. Математика`, Интернет, 2001
    31. Сапотницкий А.Я., Сапотницкая Л.В., Шаля С.М. Информационно-поисковая система "Открытая библиотека "Механика. Математика" - от идей до реализации. ЮРОНБ, 2001. Результаты исследований по гранту РФФИ № 01-07-90321
    32. Сапотницкий А.Я. Разработка информационно-справочной системы 'КАРДИОЛОГИЯ', Интернет, 2000
    33. Сапотницкий А.Я. Учебно-производственный центр "Взаимопомощь" , ЮРОНБ, Интернет, 2001 - 2007
    34. Сапотницкий А.Я. Южно-Российская Открытая Научная Библиотека, сборник, Интернет, 2002 - 2008
    35. Сапотницкий А.Я., Калинин Б.П. ИСС-технология - новые возможности для развития бизнеса и электронной коммерции, ЮРОНБ, Интернет, 2002 - 2007
    36. Сапотницкий А.Я. Веб-кольцо "Взаимопомощь". Информационно-справочная система "Реабилитация - Обучение - Интеграция" , сборник, Интернет, 2008.
    37. Сапотницкий А.Я., Беликов Н.В., Юдин А.С. и другие. УЭК = УЭС + АСД , сборник, Интернет, 2008.
    Приглашаем всех желающих принять участие в разработке и тестировании модулей УЭС. Заключаем договора сотрудничества и партнерские программы.

    Туристическое агенство "МИЛИССА" Московская область. Солнечногорск: лечение, туризм, отдых, театральная касса
    Вашим замечаниям и предложениям будут рады по адресу:
    sap@math.rsu.ru
    и по телефону +7(863)2227753
    Бесплатные Игры онлайн . scat slave Семена Cream Caramel с карамельным ароматом shishkin-semena.life заказать по почте. детская обувь официальный сайт интернет магазин;двери Йошкар-Ола